Spark技术在电力系统中的应用

摘要

随着智能电网、物联网的快速发展以及电力业务的日益复杂,电力系统数据存在体量大、类型多、要求速度快、缺乏数据整合、数据分析利用价值低等一系列问题,需要大数据技术进行分析处理.Spark技术以其快速实时处理、支持复杂查询、容错性好、通用性高等特性,成为大数据技术的典型代表.基于此,分析了Spark技术基本框架、编程设计、技术优点和应用现状以及Spark技术在电力调度数据整合、智能电网数据管理、电网状态不良数据识别、供电公司数据整合等场景下的典型应用.经研究,Spark可实现电力系统各类数据、业务、资源的有效整合和统一调度,可提升电力系统生产效率和电力企业生产经营水平.