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WANG Kunlun; 王昆仑; TAO Tingye; 陶庭叶; Huang Zuoji; 黄祚继; Wang Chunlin; 王春林;
中国煤炭学会;
无人机定位; 捷联式惯性导航; 全球定位系统; H∞滤波;
机译:基于状态重构的改进粒子滤波的SINS / GPS组合导航系统
机译:使用基于AHRS和GPS的无人机对海洋哺乳动物进行3-D定位的基于模型的滤波器
机译:基于卡尔曼滤波的GPS与GLONASS组合定位改进及其在GPS欺骗中的应用
机译:基于改进的Huber滤波器的SINS / GPS / CNS信息融合系统,具有高速无人机的分类自适应因素
机译:通过使用改良的卡尔曼滤波器消除噪声较大的GPS定位,降低移动设备的能耗
机译:利用Kalman滤波器的SINS / GPS组合导航系统数值特性优化算法。
机译:带有协方差推导和自适应边界层的非线性SVSF的无人机定位问题的SINS / GPS传感器融合新方案
机译:利用动态无飞区进行目标地理定位的无人机最优路径规划 - 基于轴承测量和卡尔曼滤波。
机译:基于无人机的无人飞行器的分布式网络智能GPS(全球定位系统)控制,以扩大无人飞行器和图像传输平台系统的可用性及其方法
机译:全球定位系统GPS接收机的GPS全球定位系统滤波
机译:在建造之前,将无人机技术应用于评估和分析基于体积GPS的站点污染,以降低风险并提高对站点污染(包括水,碳氢化合物和其他污染物)的估计。使用采用关键技术的无人机来监视,测量和标绘场地污染,并使用大数据分析来确定建筑和环境评估中场地净化的体积度量要求。
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