基于PCA的硝酸生产工艺历史数据的分析与建模

摘要

硝酸工业对国民经济、国防工业和航天工业的进展起着重要的支持作用.本文针对硝酸生产工艺参数信息重叠多、维数大的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法,针对某硝酸企业吸收漂白工段、氨催化氧化工段和蒸汽透平工段的实测历史运行数据进行综合评价,并分析辨识显著影响硝酸生产工艺的若干因素.本文首先对原数据的分类进行了阐述,并通过提取原信息的一系列主成分,来达到信息降维和聚类识别的目的;然后构建了PCA-RBF网络模型分析预测出口成品酸流量、氧化炉铂网温度、外送中压蒸汽流量等流程关键变量,并与相应实测值进行比较以验证其合理性.结果表明,本文建立的PCA-RBF网络模型具有较高的预测精度,对于硝酸生产工艺的分析和优化具有显著的指导意义.