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南海流荷载模型分析和风场与平台运动响应预测

摘要

基于在我国南海某半潜式平台建立的原型监测系统获取的现场数据,开展了对于海流模型和平台浮体风荷载与响应预测研究.首先对于实测流剖面进行模态正交分解(EOF),提取表征海流分布规律的模态信息.进而利用逆可靠性方法开展了多年一遇海流分布的极值预测;进而基于大数据CLARA方法开展了水下直立结构的动态流场剖面聚类研究,给出了具有收敛准则的水下直立结构海流动力模型.利用台风"天鸽"等期间的平台浮体和环境监测数据,建立了风场和平台浮体响应的深度学习模型,进行了风速和平台六自由度响应的短期行为预测,预测结果可为平台的安全生产、人员作业提供参考.

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