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基于ARIMA模型的雅砻江月径流量预报应用初探

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本文运用SPSS软件,基于1953年至2016年锦屏一级电站逐月入库径流量数据,建立ARIMA乘积季节模型,并用来预报2017年全年逐月径流量,通过统计分析得出:本文个例应用ARIMA模型预报的月径流量合格率达到75％,预报适用性较好.通过增加个例,综合分析此预报方法的有效预见期和预报准确率,都是值得在以后探讨的.

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来源
《中国水力发电工程学会水电站运行管理专业委员会、中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2018年学术交流会》|2018年|287-291|共5页
会议地点成都
作者
张凯荣; 邵朋昊; 代小龙; 张波;
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作者单位

中国水力发电工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类运转、管理;
关键词
水电站; 运行管理; 月径流量; 预报模型;
入库时间 2022-08-17 11:25:03

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