多元线性回归和多层递阶方法在长治秋季降水预测中的应用与对比

摘要

利用多元线性回归和多层递阶方法,采用1971-2002年历史数据,通过选取适当的预报时变因子,建立了针对长治秋季降水量预测的数学模型,并用该模型对2003-2012年秋季降水量和旱涝级别进行预测.结果发现:无论是秋季降水量预测还是旱涝级别预测,多层递阶方法明显优于多元线性回归方法;单就多元线性回归方法而言,无论是降水量预测还是旱涝级别预测,预测前期的预测效果都要好于预测后期,随着时次推移,预报准确率明显降低;采用多层递阶方法进行预测时,输入动态变量个数适当多些效果更佳,选取8个预报时变因子的预测值与实际测量值拟合度最高,为62.9％;预报时变因子的选取非常关键,预测准确率与选取的几个预报时变因子有重要相关性.