改进Kriging模型在翼型气动优化中的应用

摘要

本文基于Kriging模型,结合均匀抽样试验方法、加点准则和NSGAII遗传算法发展了一种优化设计方法.对建立的Kriging模型,通过计算目标函数最小值(MP准则)、EI函数最大值添加新的样本点更新代理模型提高代理模型拟合精度.利用建立的优化设计方法,对RAE2822翼型分别进行了单目标和基于Pareto方法的多目标的减阻优化设计.优化结果显示,在满足约束的同时,优化后翼型的阻力系数明显减小.表明本文建立的优化系统可实现有效的翼型气动优化设计.