基于最优子集法的长江上游水文代表站月流量预测研究

摘要

海洋、大气、江河径流是地球圈内水循环的一个整体.挑选气候预测业务中表征大气环流的特征指数与流量预测相结合,采用最优子集回归预测方法建立预测模型,从而做出相应的月流量预测,并针对近32年月流量进行回报校验,结果发现最优子集回归预测对于屏山站的预测效果略好于宜昌站,其中对于屏山站2、3、4、7和12月回报效果较佳,对宜昌站4月和5月的回报检验效果甚好,为流量的预测提供了参考.