浅析火电站锅炉燃烧系统中的智能控制技术

摘要

对于火电站燃烧系统,其具备非线性、大滞后、参数时变性和不确定性等等特点,借助常规控制策略很难取得理想的控制成效.笔者在文中便重点阐述了几类比较常见的智能控制方法在燃烧控制系统里的运用,指出现今，对于电站锅炉燃烧控制系统使用的集成控制法包括模糊神经网络控制、专家模糊控制等等，运用模糊逻辑控制技术与自寻优控制思想，从而设计出能够规避传统控制法缺陷的空燃比模糊神经网络控制器，此控制系统具备参照锅炉热效率，从而自动调节空燃比的功能。把此控制器运用到蒸汽压力控制系统，能够将那些具备大时滞、参数不稳定的控制对象变得更好控制。参照锅炉在燃烧过程里所具备的非线性、复杂性等等特征，从而研发出了控制燃气温度的专家模糊控制器。经过试验发现，此控制器使系统的精确度变得更好，所以炉况更加稳定，减少了资源的浪费。随着智能控制理论的不断完善和计算机控制程序的计算的不断扩展，后续的综合性控制系统和优化型控制系统也将不断被发现和运用。由于各个火电站的实际情况不一，对于电站燃烧系统相关性能的需求和要求也有差异，这在无形之中将会催生更多专业的控制策略和设计方向，并通过不断实践取得良好的改进和完善效果。