目标航迹数据分析与挖掘概述

摘要

本文主要围绕航迹聚类、航迹异常检测、航迹关联模式、航迹分类预测等方面对目标航迹数据分析与挖掘进行了概述.目标航迹数据聚类挖掘分析能够从纷杂的航迹数据中发现目标的潜在运动轨迹，依据数据挖掘中聚类分析的方法，通过引入相关学科的知识来不断改善聚类的效果。目标航迹异常检测能够从海量的航迹数据中发现属性异常的目标，实时的异常检测可以实时地完成异常目标的检测与判断，进而实施自动标注和告警，对辅助决策指挥有重要意义。目标航迹异常检测在很大程度上取决于待挖掘航迹数据的尺度和分辨率。航迹关联模式挖掘通过关联分析对目标的航迹数据进行挖掘，能够更好地分析目标的活动特征，把握目标的活动趋势及其环境的特征。目标航迹分类预测主要是基于目标的特征构建分类模型来预测目标所属类别或所在具体空间位置。