基于机器学习算法的海空目标航迹数据分析技术研究

摘要

文中以真实海面目标航迹数据和模拟的空中目标航迹数据为基础提出了一种基于机器学习算法的通用的海空目标航迹数据分析技术,为海空目标规律分析和航迹规划等提供理论支持。该技术通过对各类海空目标航迹数据的组成、航迹类别等特征进行分析,以整条航迹为研究对象,主要包含典型航迹生成方法、聚类航迹处理方法、航迹预测方法三个部分,通过DBSCAN算法对海空目标航迹进行聚类,并对聚类结果进行分段、压缩等操作以获取海空目标的拟合航迹,最后基于拟合航迹进行海空目标航迹预测。