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基于知识驱动的分布式智能强制模糊测试

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本文针对IE脆弱性分析需求,在通用模糊测试方法基础上,提出一种基于知识驱动的分布式智能强制模糊测试方法,在依据经验知识构建的语法规则、生成规则的基础上,支持样本生成、样本异常监视、异常信息收集的自动化,支持分布式并行测试,能够大幅提高脆弱性发现有效性和缩短时间开销,且方法同样适应于其他类似应用的脆弱性发现.

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来源
《第三届中国指挥控制大会》|2015年|963-967|共5页
会议地点北京
作者
ZHU Shuang-hua; 朱双华; ZHAO xin; 赵鑫; LIU Shu-hang; 刘书航;
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作者单位

中国指挥与控制学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.092;
关键词
网络浏览器; 分布式智能强制模糊测试方法; 知识驱动; 脆弱性发现;
入库时间 2022-08-17 11:21:36

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