基于显著特征的地面车辆目标检测

摘要

针对复杂地面场景图像中的车辆目标检测问题,为加速检测,提出了一种通过显著性分析确定目标候选区域的方法,主要包括:采用自下而上的策略,根据底层视觉特征,计算特征显著性地图,搜索感兴趣区域;通过空域与时域累积增强特征显著性地图,合并相近的强响应区域,筛选感兴趣区域,减少虚警个数.对真实地面场景图像进行目标检测实验,结果表明采用空域与时域相结合的显著性分析方法可以准确快速的确定目标候选区域.