首页> 中文会议>第六届中国信息融合大会 >基于红外图像的太阳能板缺陷自动检测

基于红外图像的太阳能板缺陷自动检测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对太阳能板缺陷检测问题,本文提出一种基于红外图像的太阳能板缺陷自动检测方法.首先对红外图像进行预处理,针对传统边缘提取后图像模糊和不清晰的特征,采取先二值化再利用Canny算子进行边缘提取的改进算法.然后利用K-L变换进行特征提取.最后利用PNN网络进行缺陷识别.用48组样本进行训练,8组样本进行预测.

著录项

来源
《第六届中国信息融合大会》|2014年|807-812|共6页
会议地点南京
作者
Xue Gaoru; 薛高茹; Gao Jian; 高坚; Liang Yan; 梁彦;
展开▼
作者单位

中国航空学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
太阳能板; 缺陷识别; 红外图像; 特征提取; 概率神经网络;
入库时间 2022-08-17 11:21:16

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于红外图像的太阳能电池缺陷检测 [J] . 周维芳 ,王志陶 ,杨帆 . 河北工业大学学报 . 2014,第001期
2. 基于机器视觉的PCB裸板缺陷自动检测方法研究 [J] . 孟繁丽 . 中国高新技术企业 . 2016,第006期
3. 基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究 [J] . 刘百芬 ,李海文 ,张姝颖 . 工业控制计算机 . 2014,第010期
4. 基于分治增强匹配的电路板缺陷自动检测方法 [J] . 刘爽 ,于舒春 . 电测与仪表 . 2013,第004期
5. 基于机器视觉的PCB裸板缺陷自动检测方法 [J] . 杨庆华 ,陈亮 ,荀一 . 中国机械工程 . 2012,第022期
6. 基于OpenCV的太阳能电池板缺陷检测系统的研究 [C] . 王楠 ,张曙光 ,索雪松 . 2010年中国通信国际会议 . 2010
7. 基于图像SURF特征的电路板缺陷自动检测系统 [A] . 李建坤 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号