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航空发动机神经网络自适应PID控制

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针对传统PID控制算法参数整定困难且全包线范围内参数不能进行在线调整.将BP神经网络与传统的PID控制相结合,构成BP神经网络自适应PID控制器,并修正了神经网络权值的学习规则.该控制器具有自学习能力,能适用于非线性、时变的被控对象.将神经网络自学习PID控制方法用于航空发动机全包线范围内的稳态和动态控制,仿真结果表明:该控制器在全包线范围内都具有较好的控制效果.

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来源
《中国航空学会第十七届航空发动机自动控制专业学术交流会》|2014年|855-861|共7页
会议地点长春
作者
薛文鹏; 黄向华;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制系统;
关键词
航空发动机; 神经网络; 自适应PID控制; 全包线范围;

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