基于改进型模糊贝叶斯网络的广东省台风风暴潮灾害风险区划

摘要

引入针对信息不完备和体现风险评估模糊不确定性的贝叶斯网络，运用信息扩散原理改进优化先验概率，结合层次分析法(Analytic Hierarch Process.AHP)进行蒙特卡洛主客观条件概率赋值并保证一致性，并根据1970-2010年广东省部分风暴潮最大增水记录以及沿海区域社会经济、人文、交通等特点，建立了基于格网和地理信息系统(GIS，Geographic Information System)的台风风暴潮灾害风险评估系统。台风暴潮作为发生概率小却危及严重的特大自然灾害，对其进行风险评估时，我们往往碰到历史灾情资料严重不足的问题。在此种风险认识知识不完备的情况下，可根据信息扩散原理，将传统的观测样本点集值化，以部分弥补资料不足的缺陷，达到提高风险估计精度的目的。因此本文首先应用信息扩散模型对广东沿海稀疏的风暴潮最大增水记录进行灾害危险性分析，而后需要开展承灾体的脆弱性和防减灾能力的调查评估，鉴于风暴潮自身复杂的物理机制、数据的不完备性以及风险评估过程难以避免的一些主观因素，权衡决定采用模糊贝叶斯网络整合危险性、脆弱性和防减灾能力得到既考虑风险不确定性又不失现实应用性的模糊隶属度综合台风暴潮风险区划，最后将结果在GIS平台上进行展示为广东省防灾减灾提供一定的参考意义。