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BP神经网络在西湖凹陷烃源岩评价中的应用

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摘要

选取对TOC含量影响较大的GR、CN、CAL、AC和LLD常规测井曲线作为输入端建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩TOC含量、S1+S2和HI值进行拟合,从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数.

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来源
《第十二届全国矿床会议》|2014年|851-852|共2页
会议地点厦门
作者
赵兴齐;
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作者单位

中国地质学会矿床地质专业委员会;

中国矿物岩石地球化学协会矿床地球化学专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类化学岩及生物化学岩;
关键词
烃源岩; 测井评价; BP神经网络; 地球化学;

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