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主成分分析与神经网络相结合的采矿方法优选在甲乌拉矿的应用

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针对神经网络在预测采矿方法存在的不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.利用主成分分析,使神经网络的输入数据不相关且减少.研究结果表明:把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可以大大提高预测精度.

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来源
《2013年全国生产矿山提高资源保障与利用及深部找矿成果交流会》|2013年|669-676|共8页
会议地点云南曲靖
作者
赵文斌;
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作者单位

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TD853.3;
关键词
甲乌拉矿; 采矿方法; 优选模型; 主成分分析; 神经网络;
入库时间 2022-08-17 11:20:50

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