基于SVM的上市公司财务信用评价预测方法研究

摘要

近年来，上市公司陷入财务危机的数量急剧上升，企业普遍抗风险能力减弱。如何客观评价一个企业财务经营状况的好坏，使企业财务状况还未发展到恶化的时候，就能揭示其潜在的风险，提前向经营者发出警告，使其能早做准备或及时采取对策，就显得格外的重要。本文正是基于这样的思想，利用高斯核SVM建立上市公司财务风险评价模型，从上市公司13个主要财务指标中选出部分指标，建立了42种财务风险评价预测模型，并利用这42种模型对评估预测精度进行比较研究。实际数值实验说明了基于高斯核的支持向量机在上市公司进行财务风险评价预测的优越性。