贝叶斯概率LSA模型权重更新算法

摘要

针对潜在语义分析(LSA)模型的权重更新问题,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应权重更新算法ALSAB.ALSAB采用最大后验概率估计与期望值最大(EM)算法对概率LSA模型参数进行有效的估计,在充分考虑多次更新中不常用字词概率参数降低问题的前提下,采用增量学习方法降低多次更新产生的累积效应.实验结果表明,与现有的权重更新算法相比,提出的ALSAB算法显著地提高了检索的准确率与召回率.