基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

摘要

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统.以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机.同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度.采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行.该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用.