基于多目标约束的满意优化

摘要

针对区域极点指标、H∞指标和协方差上界指标多目标约束的连续随机系统，利用Matlab-LMI工具箱进行求解LMI的可行解问题时，但是最优解一般不存在。依据满意度原理，设计了满意度函数，利用遗传算法有效处理众多的闭环区域极点约束条件，求得满意解。仿真实例表明，与线性矩阵不等式相比，得到的H∞指标值更小，优化结果具有更小的保守性，说明设计方法的有效性。