基于最大Lyapunov指数的交通流短时预测模型

摘要

本研究利用基于小数据量的Wolf改进算法计算了北京市西二环路流率序列的最大Lyapunov指数。将基于Lyapunov指数的一维预测模式具体化，建立了交通流短时预测模型，并对模型进行了改进。改进后的预测结果具有较高的精度。该模型在智能交通系统(ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景。