基于事例推理的短期负荷预测

摘要

本文将基于事例推理（CBR）技术应用于电力系统短期负荷预测中。以往的预测方法都是基于规则推理（RBR）的技术，与此相比，CBR具有知识获取容易，资源丰富，事例在线更新容易等特点。CBR充分利用知识资源（以往成功预测的例子）来解决当前问题，以往的预测行为作为事例以一定的规则储存在事例库中。对于新的预测问题，从事例库中选取相似事例，利用它们的结论形成新问题的解决方案。在成功解决当前问题之后，将其加入事例库，以备解决以后的问题。实际算例表明，CBR方法的预测精度强于单一方法的预测精度，具有一定的实用性。