基于OFA的PVC聚合过程MICA监控和故障诊断

摘要

针对PVC聚合过程中各批次之间相互不同步，无法直接建立多元统计模型和采样数据不完全满足正态分布的特点，使各批次的多元轨迹在正交函数上投影，取得近似的系数后各变量内部同步。将历史轨迹用这种正交函数近似方法(OFA)变换得出的系数，用来建立多向独立元分析(MICA)模型和对测试轨迹得出的系数进行相应的监控。 运用PVC聚合过程的数据对该方法进行仿真分析并用贡献图法诊断故障变量。结果表明，基于OFA的MICA方法能准确地发现过程异常和清晰地判别故障变量。