沥青混合料试件孔隙率微观测定方法研究

摘要

目的:图像分析是研究沥青混合料微观结构的重要手段之一，通过分析、比较沥青混合料试件CT图像边缘检测的不同算子模板，提出了一种基于图像的试件孔隙率测定算法。方法对常用的图像边缘检测算子模板及其特点分别进行了分析，采用Sobel算子、Prewitt算子、LDG算子和Canny算子对沥青混合料马歇尔试件初始CT扫描图像分别进行处理、对比。 在Canny算子边缘检测的基础上，提出基于二维最大熵的试件孔隙率测定算法。结果多个不同算子模板的图像边缘检测结果表明，Canny算子运用高斯函数的一阶微分计算梯度，不易受噪声干扰，能检测出真正的弱边缘，因此具有较好的边缘检测效果。结论Canny算子依据其“非极大值抑制”和形态学连接操作的特征，使提取的边缘十分完整而优于其它算子，在Canny算子边缘检测基础上进行的试件孔隙率测定获得了较好的效果。