基于RBF神经网络模型的机枪系统建模

摘要

以某型机枪为研究对象，采用有限元法基于ANSYS平台建立机枪的参数化模型，得到机枪的固有特性，采样得到神经网络模型的学习样本，建立径向基(RBF)神经网络的动态分析模型，以神经网络的输入与输出之间的关系反映机枪结构参数与其动态特性之间的关系。分析表明，机枪的后架杆参数对机枪的低频特性比较明显，对机枪结构参数改进、机枪射击精度的提高具有理论参考价值。