基于量化同义词扩展的贝叶斯网络结构化检索模型

摘要

从文档集合中挖掘术语间的同义词关系,引入术语相似度对其进行量化,综合运用文档的文本信息和结构信息,提出一个基于同义词扩展的多层贝叶斯网络检索模型,用于实现结构化文档检索任务。新模型合理地考虑了术语关系,实现了基于语义概念的检索。实验结果表明通过调节扩展模型中的参数,可以在不损失查全率的同时获得更精确的检索结果,相关结果的排序也更加合理。