一种基于概念的贝叶斯网络图像检索模型

摘要

数字化多媒体信息和资源的数量正在飞速增长,多媒体数据的管理越来越受到人们的关注.而在拥有大量数据的图像数据库中进行有效检索是其中一个具有挑战性的问题,是数据库管理新型多媒体数据类型必须妥善解决的问题之一.本文提出了一种图像检索模型.针对图像的底层特征和上层语义概念之间的差距,在模型中增加了一个概念层来建立图像底层特征和上层语义之间的联系.同时,利用贝叶斯网络的特点,通过相关反馈来提高整体模型的检索性能.实验结果显示本文提出的模型具有较好的检索性能.