基于GPU的多分辨率体数据重构技术研究

摘要

基于GPU的直接体绘制是最有效的可视化方法之一,在GPU上实现压缩数据的重构能有效提高该方法的效率。本文通过提出名为NestedTileboard的数据结构,并基于Nested Tileboard在GPU上实现了多分辨率体数据重构,从而可以通过上传压缩数据到GPU提高传输效率;本文还提出了基于Nested Tileboard的多分辨率渲染技术,使得基于GPU的数据重建和渲染过程可以无缝结合,进一步提高可视化效率。本文的方法被用于128G的5D等离子体数字仿真数据的可视化,取得了良好的效果.