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矩形平面稀疏阵列的免疫算法优化

摘要

采用免疫算法综合矩形平面稀疏阵.免疫算法的搜索方式具有独立式和分散式的特点,在复杂优化问题中具有避免早熟的优点。本文建立了基于免疫算法的克罗内克积形式矩形稀疏阵列模型,分别采用遗传算法和免疫算法进行仿真实验,结果表明,免疫算法能有效地降低矩形平面稀疏阵列的旁瓣电平,并且得到了比遗传算法更好的优化结果。

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