混沌免疫网络的多峰函数优化算法

摘要

根据人工免疫网络的多峰函数优化方法,利用混沌映射的随机性和各态遍历性,以及混沌吸引子方程中变量渐进稳定到平衡点的特性,提出一种新的混合多峰函数优化算法,能够加速优化解的搜索,提高优化解的精确度,大大改进了免疫网络多峰函数优化算法(opt-aiNet)对输入参数的敏感性、对实例进行优化测试,优化结果显示了混合算法的通用性、高效性与精确性。