人工神经元网络在泰州地区梅雨入、出梅预报中的应用

摘要

梅雨是6、7月份发生在长江中下游地区的一种连阴雨天气，由于此时是梅子成熟的季节，固此得名.长期以来我国对梅雨进行研究投入了大量的人力、物力，各种统计方法在这项工作中得到了引用，本文利用EOF和人工神经网络对梅雨的入、出梅时间进行初步的研究，结合这两种方法的根本目的是为了利用EOF方法进行因子的挑选，从而减少人工神经网络训练的次数，大大提高训练速度，从而减少网络训练中出现的种种误差，在很短的时间内达到已确认目标误差的平稳训练，从而很快建立预报网络模型.