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模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用

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文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.

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来源
《第四届全国信息获取与处理学术会议》|2006年|1897-1898|共2页
会议地点贵阳、沈阳
作者
周黎辉; 吴治清; 韩璞; 毛新静;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;非线性控制系统;
关键词
神经网络; 自适应控制; 模糊推理; 非线性系统; 鲁棒控制器;

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