基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计

摘要

神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器.使分类器的训练次数明显的减少,收敛性得到了提高.实验仿真得到了很好的效果。