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Probit随机均衡选择模型在PR需求预测中的应用

摘要

在进行停车换乘(P&R)设施规划的过程中,直接使用Logit选择模型进行方式划分存在着重大的缺陷.本文通过分析停车换乘需求预测中的方式划分的特殊性及Logit选择模型存在的固有问题,建立了人们出行选择的Probit随机均衡选择模型,有效地解决了这些问题,同时说明了P&R系统对优化城市交通结构有重大的作用.本文最后还给出了算例说明了在停车换乘需求预测中使用Probit随机均衡选择模型的可行性.。

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