基于粗糙集的Probit回归模型在煤炭种类识别中的应用

摘要

利用粗糙集理论筛选出识别无烟煤、烟煤、褐煤的主要特征指标粒状微粒体、壳质树脂体、平均最大反射率,并以此三指标建立了Probit回归分析模型,对模型参数先借助模拟退火算法求出初始值,再利用MATLAB优化函数fmincon求出参数的最终值.利用所建模型分别对建模样本和测试样本进行种类识别,结果正确率为100％,表明该模型具有很高的精确度,可用以煤炭种类识别,而且模型简单、易操作.