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应用RBF 神经网络进行结构损伤位置识别

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提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络识别结构损伤位置的方法,该方法以损伤前后正则化的频率变化率作为网络的输入.针对训练样本在数据空间分布不均匀的问题,采用广义空间格点(GSL)变换对训练样本数据进行预处理,从而提高了网络收敛速度及参数识别精度.仿真计算表明,该方法能准确识别结构的损伤位置,是一种有效的损伤定位方法.

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来源
《第八届全国振动理论及应用学术会议》|2003年|383-390|共8页
会议地点上海
作者
马祥森; 史治宇;
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作者单位

中国振动工程学会;

中国力学学会;

中国航空学会;

中国机械工程学会;

中国宇航学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;模式识别与装置;
关键词
神经网络; 损伤位置识别; 径向基函数网络; 空间格点变换;
入库时间 2022-08-17 11:18:26

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