RBF神经网络及其在结构损伤识别中的应用研究

摘要

采用具有更好的仿生效果的径向基函数 (RBF)网络对单处损伤结构及多处损伤结构的损伤程度、位置、区域、处数进行识别 ,网络学习方法选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘 (OLS)法 .通过实例对该方法进行了测试 ,并与BP网进行了比较 .测试结果可验证 :RBF网络及其OLS学习方法可以快速、有效、高精度地识别结构损伤状况 .