利用模态编码进行结构损伤位置识别的自联想储存器神经网络方法

摘要

提出了一种基于自联想储存器神经网络的结构损伤识别方法,该网络的训练数据为经编码后的结构模态向量.和传统BP网络相比,这种方法收敛性能较好且不易陷入局部极小值.另外,为判断识别结果的正确性,提出了一种基于向量间距离的可靠性分析方法.最后,以一个悬臂梁为算例验证了该方法的有效性和可行性.