酶促甲醇解合成脂肪酸甲酯的优化模型--用RSM法优化葵花油甲醇解评估过程参数

摘要

本文以廉价的商业化脂肪酶LipozymeTLIM、葵花油和甲醇为研究对象,在无溶剂的BSTR条件下,利用响应面法(RSM)软件设计对酶促甲醇解反应条件进行了最优化,FAME与5个影响因素(温度、酶量、水含量、底物摩尔比和流加次数)之间的拟合模型相关性系数R2为0.978,模型预测性系数Q2为0.75.表明模型对实验有很强的控制能力.酶剂量对FAME影响最大.通过模型迭代计算,TLL-1脂肪酶酶促甲醇解最佳反应条件是33°C,酶剂量20％,水含量0％,摩尔比1:3、流加次数4次、反应时间4h.验证实验在60ml反应瓶和1kg反应釜中进行,实验值与模型的预测值吻合很好.