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基于ICA的人脸图像特征提取

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独立分量分析(ICA)是近年发展起来的一种线性变换方法,通过对数据进行ICA,去除其隐含的各个分量的相关性,得到一种新的数据表示,在许多应用中这种表示能反映数据的本质结构特征.本文中,将ICA用于对人脸图像的分析,提取人脸图像的特征.

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来源
《中国电子学会第八届青年学术年会暨中国电子学会青年工作委员会成立十周年学术研讨会》|2002年|575-578|共4页
会议地点合肥
作者
杜正锋; 刘琚; 张新刚; 商彦磊; 孙建德;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类函数论;
关键词
独立分量分析; 人脸图像; 特征提取; 线性变换;

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