机器视觉在切屑状态监测中的应用

摘要

本文针对不利的屑形将严重影响加工质量、刀具寿命、机床精度和生产效率甚至引起系统故障的问题,提出以机器视觉技术为依托,通过对切削加工过程中切屑控制和预测来优化切削参数的方法,并为此开发了基于图像处理技术切屑的形成、变形和折断的在线监测系统.本监测系统基于LabVIEW平台,采用CCS的LED光深及NIPCI-1422图像采集卡,开发了图像处理模块、图像识别模块、参数数据库功能.特别是针对切屑形态的复杂性采用改进的Canny算子进行边缘提取,并设计了动态模板进行匹配.