基于支持向量机的船舶同步发电机建模

摘要

本文研究了支持向量机(SVM)建立船舶同步发电机动态模型的方法.SVM是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,采用结构风险最小化原则,以径向基函数作为支持向量机的核函数,把非线性学习问题转化为线性二次规划问题,具有学习能力强、全局最优及收敛速度快等特点.理论分析和仿真研究表明,该算法能有效建立船舶同步发电机的动态模型.