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基于多LS-SVM的软测量方法及应用

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本文针对具有复杂非线性的生化过程,提出一种基于多最小二乘支持向量机模型的软测量方法.利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用最小二乘支持向量机模型分别拟和各类数据的特性,建立软测量模型.将这一方法应用于青霉素发酵过程,并给出了实验研究成果.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|542-545|共4页
会议地点哈尔滨
作者
常玉清; 王福利; 王小刚; 王昱;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类非线性控制系统;
关键词
软测量; 最小二乘; 支持向量机; 主成分分析; 生化过程;

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