基于LS-SVM逆模型的青霉素发酵软测量方法

摘要

针对青霉素发酵过程中的某些关键生物参数(如茵体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)逆模型的软测量方法.该方法用具有高斯核函数的LS-SVM,离线建立被测对象的静态非线性逆模型.由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特征微分器,构成了非线性系统的逆系统,将此逆系统串联在原发酵系统之后,得到"线性化"的伪线性系统.仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量进行预测,且达到了较高的测量精度.