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基于Eleman回归神经网络的负荷预测模型

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本文提出了一种基于Eleman回归神经网络的负荷预测模型.文中首先对非线性ARMA(p,q)时间序列预测模型进行了深入的理论分析,通过推导得到了用Eleman回归神经网络表示的非线性预测模型,这种模型的优点是输入层和输出层都只有一个神经元,简化了网络结构的设计.最后给出了用日负荷数据建模的实例.

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来源
《2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会》|2003年|1607-1610|共4页
会议地点成都
作者
谢宏; 程浩忠;
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作者单位

西南交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;
关键词
负荷预测; 回归神经网络; 非线性模型; 电力系统;

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