基于混沌的两级分式规划方法

摘要

本文提出两级分式规划方法求解具有约束的一类分式规划问题,建立了两级算法的理论基础.这种方法优化速度快,但不能保证收敛到全局最优.由于混沌运动具有遍历性和内在随机性,因此混沌优化方法能有效地避免搜索过程陷入局部最小.在分析了两级算法和混沌优化方法的优缺点的基础上,将两种算法相结合,从而得到基于混沌的两级分式规划方法,仿真结果表明了该方法优化速度快,优化精度高.