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递归神经网络在选煤厂跳汰系统建模中的应用研究

摘要

递归神经网络可以描述复杂的非线性时变动态系统。该文给出递归神经网络的模型及统一的数学描述后,给出了该网络的动态BP训算法,最后将该网络应用于选煤厂跳汰系统建模,实例表明,该网络具有较强的动态逼近能力。

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