遗传算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究

摘要

该文研究利用遗传（Ｇｅｎｅｔｉｃ）技术辅助设计人工神经元网络（ＡＮＮ）的问题。在现有遗传算法的基础上，提出了一种新的具有自适应、自组织能力的遗传算法，提高了原算法的收敛速度，一定程度上避免了算法早敛，并将其应用于辅助设计人工神经元网络，实现函数逼近。实验结果表明，该算法能增强收敛强度，精确最佳参数的组合位置并防止早敛，扩大了遗传算法的应用范围。